英国暴增近两千例，利兹高危！留学生入境免隔离没戏了...
利兹感染率突升，被列入本周的高风险地区名单！另外，鲍里斯警告公众，新冠检测不能代替入境隔离规定！——英国小队长
昨日 (9月4日)，英政府官网公布了本周最新的「英格兰高风险地区名单」。
在新公布的名单中，英格兰又新增了5个地区上榜，包括👇
利兹 (Leeds)
南泰恩塞德 (South Tyneside)
科尔比 (Corby)
米德尔斯堡 (Middlesbrough)
凯特林 (Kettering)
据英媒报道，目前利兹最近7天的感染率已上升至每10万人中33例感染。
利兹市议会表示，列入高风险名单并不意味着将立即实行更多限制，但如果新增感染数继续增加，利兹将会实施更严格的措施。
市议会要求利兹居民遵守社交隔离规定，尤其在去酒吧、餐馆和社交聚会场所时，必须格外警惕。
“没有人希望看到对利兹实施进一步限制。但如果感染率继续上升，我们将别无选择。”
据最新数据显示，利兹新增确诊病例的分布表示，感染率上升可能与社交往来和休闲活动有关，并且18至34岁年龄段中的感染人数开始增加。
图源BBC，数据源自英政府官网，数据最后更新时间为9月1日
此前，在西约克郡、大曼彻斯特以及东兰开夏郡，部分地区因感染率持续上升，自8月1日起开始实施额外封锁限制。
包括利兹在内的，新上榜的5个地区都被英格兰卫生局列为「关注区域 (Concern)」。
也就是说，英政府还不会强制要求这些地区实施额外封锁限制，而是由当地议会决定采取哪些措施。
而纽瓦克、舍伍德、斯劳和韦克菲尔德在当地疫情得到控制后，已被移出重点观察名单。
关注区域 (Area of concern)：针对感染率最高的地区，地方议会将采取行动；
加强支持区域 (Area for enhanced support)：针对干预的中/高风险区域，会获得额外的资源；
干预区域 (Area of intervention)：英政府出面干预，强制实施额外封锁限制。
UCL流行病学教授罗伯特·西在接受BBC采访时表示：“根据我们目前面临的情况来看，新冠病毒仍然是一种传染性很强的病毒。这意味着如果你靠近感染者，那么你很有可能也会感染这种病毒。”
在英国疫情连日出现反复的情况下，鲍里斯否决了希思罗机场的提议。
鲍里斯认为，如果只是让旅客在入境时进行新冠检测而不用隔离，会给人一种“脱离感染风险”的错觉。
他补充说，英国公共卫生部门的最新证据显示，对入境英国的旅客进行筛查只能发现7%的感染者，而其余93%的疑似感染者则会在接受完检测后，误以为自己已经安全了，这种想法并不可靠。
鲍里斯表示，英政府不希望再看到来自英国境外的感染病例，而隔离措施是阻止这一现象最有效的方式。
尽管鲍里斯的观点遭到了很多人的反对，但他坚持继续实施「任何来自非豁免国家的旅客，入境英国需隔离14天」的规定。
格兰特·沙普斯表示，新冠检测并不能代替隔离措施，但也许能帮助缩短隔离期。
这一建议暂未得到鲍里斯的回应，还不知道是否会被采纳。
图源英国《太阳报》
英国的单日新增确诊数据再次达近几个月最高。同一时间，7日平均感染病例数已增至1530例。
*数据整理自英国小队长，数据源自英政府官网
英政府曾表示，任何地区的R值小于1才可以放宽封锁限制。R值大于1，说明该地区的感染率正在上升。
据悉，每个地区都有估算的R值范围，这意味着真实的R值很可能位于上限和下限之间。
图源英国《太阳报》
这说明英国的R值已经十分接近临界值1了。
在英国感染率出现反弹的时候，英国大学又开始发力了！
KCL研发新冠追踪app
伦敦大学国王学院近日领导研发了一款追踪程序 (symptom-tracking app)，并通过该程序收集了超过400万人的数据，以了解人们是否有出现疑似感染症状。
据KCL表示，出现疑似感染症状的人数在过去一周内增长了53%。不包括养老院，目前英国有22040人出现了感染症状，而前一周仅登记了18340人。
KCL根据收集到的数据，列出了英国十大新冠热点地区👇
图源英国《太阳报》，数据源自KCL领导研发的追踪程序
“我们尚未看到这些地区爆发新冠，这表明那些出现症状的人可能只是轻症，较少的人最终会住院。这是个好消息。“
帝国理工创建风险预测地图
帝国理工近日则创建了一个新的交互式地图，用来预测未来几周哪些地区可能会爆发新冠。
也就是说，人们可以使用这个地图来查看，自己的居住地在未来几周内有没有新冠爆发的风险，可以提前做好预防措施。
根据帝国理工的预测，诺福克的布雷克兰在未来两周内可能会成为高风险地区之一。
所有其他热点地区都在英格兰北部，包括大曼彻斯特的博尔顿、兰开夏郡的罗森代尔和西约克郡的利兹市。
帝国理工预测9月13日至19日期间的新冠高风险地区
同学们也可以使用这个地图，查看一下自己的大学城有没有潜在的新冠爆发风险。帝国理工风险预测地图网址👇
https://imperialcollegelondon.github.io/covid19local/#map
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